最新消息報(bào)道，現(xiàn)在無(wú)人零售非?；?，不少大企業(yè)平臺(tái)都開(kāi)始嘗試著無(wú)人零售的布局，那么無(wú)人便利店的出現(xiàn)，那么會(huì)員如何管理呢?這里我們就需要無(wú)人零售會(huì)員管理系統(tǒng)。

　　當(dāng)前被炒得極火的無(wú)人便利店，前有美國(guó)的Amazon Go，后有阿里(Alibaba)的淘咖啡，都快速占據(jù)了各大媒體的主要版面。然而兩個(gè)A都未有可以快速?gòu)?fù)制的商業(yè)模式、成熟的運(yùn)營(yíng)、管理機(jī)制，因此這些“網(wǎng)紅無(wú)人便利店”目前只是解決了店鋪的前端展示、收銀的“無(wú)人”的初級(jí)階段，而在環(huán)境管理(環(huán)境、衛(wèi)生、防盜等)、貨品管理、運(yùn)營(yíng)管理、供應(yīng)鏈管理方面還未達(dá)到“智能”級(jí)別，可見(jiàn)未來(lái)還是有很大可優(yōu)化的空間的。在這些有待優(yōu)化的環(huán)節(jié)中，會(huì)員的運(yùn)營(yíng)管理無(wú)疑是重中之重。

　　對(duì)門店來(lái)說(shuō)，會(huì)員管理的角度需要關(guān)注的問(wèn)題是多種多樣的：

　　什么時(shí)間段，將有多少會(huì)員需要多少量的什么樣的貨品?每周的星期幾會(huì)員們會(huì)更在乎購(gòu)買什么樣的商品組合?多少比例的會(huì)員會(huì)在什么時(shí)間段喜歡購(gòu)買打折品?

　　而在無(wú)人便利店這一新興業(yè)態(tài)中，由于其所投放的區(qū)域大都是成熟商區(qū)、居民區(qū)，客群通常是周邊相對(duì)固定的人群。而便利店中販賣的又多是復(fù)購(gòu)率極高的快消品，因此，會(huì)員消費(fèi)數(shù)據(jù)的采集和分析更具有實(shí)用性。另外，傳統(tǒng)的會(huì)員管理由于門店自身的局限性，通常只能被動(dòng)地搜集數(shù)據(jù)，集中體現(xiàn)在收銀環(huán)節(jié)，而其他環(huán)節(jié)中可控程度非常低。無(wú)人零售業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，讓顧客從進(jìn)店開(kāi)始的消費(fèi)軌跡都可能被有效記錄，能夠?qū)?huì)員進(jìn)行更精準(zhǔn)的分析。為了更好地去搜集分析這些會(huì)員數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自然是必不可少的。

　　通過(guò)會(huì)員管理系統(tǒng)可以對(duì)會(huì)員消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，包括顧客基本信息、消費(fèi)區(qū)域、消費(fèi)時(shí)間段(如工作日白天、工作日休息時(shí)間、周末)、復(fù)購(gòu)次數(shù)、復(fù)購(gòu)頻次、復(fù)購(gòu)品類、消費(fèi)金額、消費(fèi)結(jié)構(gòu)等等會(huì)員消費(fèi)大數(shù)據(jù)。完成會(huì)員數(shù)據(jù)的采集后，運(yùn)用會(huì)員管理系統(tǒng)對(duì)人群進(jìn)行打標(biāo)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析引擎技術(shù)嘗試匹配顧客當(dāng)前、預(yù)期時(shí)間段的后期需求，并由智慧引擎智能識(shí)別營(yíng)銷時(shí)機(jī)，為顧客進(jìn)行紅包、儲(chǔ)值卡、優(yōu)惠券、信用透支貨幣等泛金融服務(wù)，以達(dá)成對(duì)顧客的沉淀與積極的回流。在所有的功能體系中，快速識(shí)別、深度洞察、智能營(yíng)銷是會(huì)員管理系統(tǒng)的核心所在。

　　具體來(lái)說(shuō)，假設(shè)會(huì)員是通過(guò)支付寶、微信進(jìn)行的無(wú)人消費(fèi)，我們以支付寶、微信帳號(hào)作為會(huì)員的唯一身份碼。那么會(huì)員利用手機(jī)、身份特征碼進(jìn)行識(shí)別并真實(shí)消費(fèi)之后，會(huì)員管理系統(tǒng)通過(guò)對(duì)該會(huì)員的消費(fèi)者特征(年齡、身份)、當(dāng)次購(gòu)買商品信息(尺寸、階段、數(shù)量)、以往購(gòu)買同類型商品消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，并結(jié)合會(huì)員管理系統(tǒng)預(yù)制并可自動(dòng)學(xué)習(xí)的各種商品消費(fèi)類模型進(jìn)行自動(dòng)分析，從而智能計(jì)算出該會(huì)員下一次對(duì)該商品或周邊商品的消費(fèi)量和時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

　　很多時(shí)候，我們?cè)谧鰰?huì)員營(yíng)銷的時(shí)候，大都是根據(jù)自己品牌和店鋪的整體運(yùn)營(yíng)節(jié)奏來(lái)的，所推產(chǎn)品也并非客戶真實(shí)所愿，造成了大量的營(yíng)銷資源的浪費(fèi)。而利用會(huì)員大數(shù)據(jù)計(jì)算得出顧客未來(lái)消費(fèi)行為，再通過(guò)會(huì)員管理系統(tǒng)后臺(tái)的智能營(yíng)銷引擎來(lái)結(jié)合每位會(huì)員的未來(lái)需求進(jìn)行一系列的營(yíng)銷，如此方可稱之為基于會(huì)員大數(shù)據(jù)的智能營(yíng)銷。

　　由于會(huì)員管理系統(tǒng)可以預(yù)期會(huì)員的未來(lái)消費(fèi)行為和大致的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，而無(wú)人便利店本就是以多受眾的快消品+成熟的復(fù)購(gòu)行為作為基礎(chǔ)進(jìn)行貨品的陳列，因此利用會(huì)員大數(shù)據(jù)來(lái)為店鋪的后端供應(yīng)鏈和運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支撐是未來(lái)會(huì)員管理系統(tǒng)重要的使用場(chǎng)景之一。

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